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绿盟邮件安全网关


      绿盟邮件安全网关Secure E-Mail Gateway(简称SEG )是一套高识别率、免维护的邮件网关安全设备,采用国际首创的“行为模式识别”核心反垃圾邮件技术,SMTP-IPS邮件智能防攻击技术,SEG-Trap Cloud反垃圾邮件云防御体系,配合绿盟科技独特的四级纵深防御,十八层垃圾邮件过滤技术,能够帮助管理员建立一套便于管理的、不断升级的邮件病毒和垃圾邮件云监控防御体系。


优势

• 多工作模式选择                有多种工作模式提供选择,满足了用户的个性化需求,使邮件安全网关的使用多元化。

• 垃圾邮件高拦截率            采取了全球领先的“行为模式识别”技术作为主导技术,对垃圾邮件的过滤率高达98%以上。

• 正常邮件低误判                在“一般级别”的过滤策略上的误判率为百万分之一,结合多种工作模式的功能基本上做到了零误判,有效的保障了电子邮件的正常通信。

• 语言与形式无关性          无论外界发送的邮件内容是任何形式以及何种语言,如采用图片格式发送的垃圾邮件、邮件内带有恶意链接或加入大量干扰信息的垃圾邮件等,SEG邮件安全网关支持对目前所有形式的垃圾邮件进行判别。

• 用户友好易用界面            所有配置工作采用友好的Web访问方式,远程访问与管理摆脱了管理局限性。每一个配置项均标有详细的注解与图例,使用户的管理与维护工作变的更为轻松。

• 用户个性化服务                网关提供了用户级的管理服务功能,邮件用户可以分别登陆自己的管理界面,并可以对自己的邮件使用情况进行查看和处理,在很大程度上减轻了管理员的工作压力。

SEG网络部署架构


功能


防恶意邮件攻击

      SEG邮件安全网关与垃圾邮件“行为模式识别”库匹配联动,智能识别巨量的病毒攻击、用户名单探测攻击、口令探测攻击、空邮件攻击、大邮件攻击、字典攻击、多线程攻击、DHA攻击、DoS攻击等各种恶意攻击行为,并且自动阻断攻击源IP,真正做到无人值守。


反垃圾邮件

      电信级的反垃圾邮件功能,基于“行为模式识别”技术,建立SEG-Trap垃圾邮件行为模型库,无须关键字规则,垃圾邮件误判率低于百万分之一,拦截率超过98%。同时提供实时黑名单、IP控制列表、DNS反向查询、SMTP连接数/连接速率控制、转发控制、用户认证控制(LDAP / Active Directory / ESMTP / POP3)、SMTP冗余路由管理、SpamDNA特征库、贝叶斯算法评分、邮件头分析、虚假路由分析等各种反垃圾邮件技术。


扫描病毒邮件

      基于行为模式识别技术以及内嵌的SEG-AVSE杀病毒引擎,可以对通过电子邮件而散播的已知以及未知病毒进行有效的查杀。同时也支持与多家专业级杀病毒引擎进行嵌合。反病毒引擎的自动在线升级,可以做到每10分钟就升级一次最新的病毒库。


过滤敏感内容

      采用高速多线程内容过滤引擎,提供可以实时升级的SEG-Rules敏感信息规则库,用户可以自定义设置各种敏感内容过滤规则,对进出网关的邮件信息以及附件进行智能过滤和监控,同时支持公安部规则库的接口和集中上报管理。


邮件归档

      为防止用户终端邮件系统的突然崩溃,而导致大量邮件数据损失的情况,SEG邮件安全网关特别提供邮件自动归档功能,无论发生任何情况都可以轻松恢复;利用邮件归档系统独有的数据保全机制和高速处理性能,不会影响邮件系统在流量高峰期的响应速度;方便的查询、统计功能,实现的普通用户对归档邮件的自主处理功能。


目视化管理和细粒度的安全策略配置

      SEG邮件安全网关支持分域、分用户设置完全个性化的反垃圾邮件和病毒处理策略,提供细粒度的邮件安全策略管理,用户可以通过Web方式登陆网关,查看各自的归档邮件、邮件日志、暂存的可疑邮件并进行放行、删除等个性化操作。


系统实时监控

      SEG邮件安全网关提供图形化的系统资源和处理效果实时监控功能,能够在Web界面上实时显示CPU利用率、网络流量、硬盘空间、SMTP连接的监控图,在系统运行异常时,还能够自动通过E-mail、SMS手机短信息等发出报警信息。


日志统计报告和日志查询

      SEG邮件安全网关提供详尽的图形化日志统计报告。系统每天对系统运行情况,以及反垃圾邮件、内容过滤和病毒过滤的情况进行统计,生成报表。管理员可以随时查询病毒邮件情况、垃圾邮件情况、恶意攻击情况以及系统资源的使用状况。同时提供定时向用户发送垃圾邮件摘要报告的功能。



核心技术


SEG“行为模式识别”技术

      反垃圾邮件“行为识别”技术,是从邮件传输的原理入手,根据邮件的发送行为特征,来判断邮件是否合法的技术。反垃圾邮件“行为模式识别”技术,是基于数据挖掘的识别垃圾邮件过滤系统框架,利用概率统计数学模型对垃圾邮件进行分类分析统计 ,并运用计算机实现模式识别的理论和方法。

      “垃圾邮件行为模式识别”技术顺利通过了公安部验证许可,进行了自主开发软件著作权登记,并且在多所高校、科研单位、政府机关和知名企业实际应用,取得了优异的效果。


      行为模式识别模型包含了邮件发送过程中的各类行为特征要素,如,SMTP 会话、服务器特征、攻击特征、发信地址、协议声明特征、内容特征、时间、频度、发送IP、发送指纹等,同时赋予它们合适的阈值。通过对这些特征进行综合分析,判断出是否为垃圾邮件,以及是哪一种垃圾邮件行为。


SEG-Trap Cloud反垃圾邮件云防御

     优秀的反垃圾邮件系统,不仅性能优越,更要做到实时监控、自我学习、及时免疫,协同防御,才是反垃圾邮件技术的整体体现。绿盟科技为实现全网防御,以SEG-Trap垃圾邮件特征采集系统为基础,建立了一套完整的SEG-Trap Cloud反垃圾邮件云防御体系,由以下子系统组成:

• 监控子系统            通过分布的SEG-Trap垃圾邮件特征采集系统,实时监控各地垃圾邮件的新动态及新特征信息。

• 采集子系统            当出现新垃圾邮件“疫情”,可定时自动采集最新出现的垃圾邮件样本,汇总到中心特征采集系统服务器中。

• 分析子系统            分析系统可以自我学习,自我更新,通过采集到的垃圾邮件样本自动升级模型库。

• 发布子系统            利用网络优势,在短时间内可自动为各授权的反垃圾邮件网关在同类垃圾邮件侵犯之前提前进行“免疫”部署,做到综合防治。