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数据安全服务DSS 

 

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产品概述

绿盟数据安全服务从对象识别、需求识别、落地建设、能力培养四个方面入手,并借助技术工具实现数据的可视化、管理的体系化、运营的数字化。服务内容涵盖数据安全分级分类、数据安全风险评估、数据安全管理体系建设、以及数据安全培训等,对各种场景中的数据提供全生命周期的安全管控,帮助组织提升自身数据安全能力。

特性

01

强大的知识库

充分了解法律法规、监管要求以及丰富的项目实践经验,形成持续更新的数据安全知识库,包括合规库、风险库、案例集等。

02

强调业务视角

数据安全依赖于组织的业务产生,核心目标保障有价值数据的合法利用与有效保护,基于业务识别数据安全风险与安全管控。

03

强调落地实践

以分析政策法规、梳理业务及人员对数据的使用规范为驱动,明确组织各层级部门与相关岗位数据安全工作职责,提供可实际落地的安全制度与流程,达成数据安全目标。

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优势

  • 01

    数据分类分级

    基于法律法规及业务需求确定组织内部的数据分类分级方法,采用“人工区分重点,工具提升效率”的工作方式,对生成或收集的数据进行分类分级标识。

  • 02

    数据安全风险评估

    依据法律法规、组织的安全和业务需求等,围绕数据本身,对所涉及的数据处理活动进行全流程风险评估与风险控制,以提升数据安全保护能力,促进数据合法合规使用。

  • 03

    数据安全管理体系建设

    基于法律法规和行业最佳实践,自顶向下地建设数据安全管理体系,落实数据安全责任制,明确组织如何开展数据安全工作,做到“有章可循,有规可依”。

客户价值

01

满足合规要求

通过体系化数据安全建设,持续输出输出有效证明,落实各项数据安全管理职责,确保数据安全工作在满足合规的基础上有序开展,避免由于工作缺失导致的监管处罚

02

降低安全风险

从风险管理的角度切入,识别发现数据处理活动中的安全风险,提出管理对策和安全控制措施,实现将数据安全风险控制在可接受的水平。

03

提升数据价值

提升业务数据化、数据业务化、数字能力运营化三方效能,强调合法合规使用数据实现数据价值。

04

降低泄露成本

聚焦数据安全具体场景,通过技管结合的方式解决实际的数据安全问题,以此降低数据安全泄露成本。

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成功案例

某城商行数据安全咨询项目

通过制定数据分类分级规则,依据规则通过分类分级系统扫描数据,对数据进行分类分级打标和结果应用。通过数据安全评估识别数据安全需求,进一步制定数据安全专项规划进行阶段建设。建立健全全行数据安全管理组织、制度、流程,推动各部门在数据生命周期各阶段进行落实。

某省大数据中心数据安全风险评估项目

本次风险评估以系统边界作为评估的边界,主要以系统功能作为切入点,实现对涉及数据在生命周期内的管理与技术措施的合规评估、对其数据流转的承载环境的风险评估,以及对数据在业务应用场景的数据安全风险分析。评估以数据资产、数据应用场景作为输入,对数据威胁和脆弱性进行风险分析,采取定性、定量或半定量的方式对风险进行评价,最后达到巩固数据安全体系建设的目的。

某省电信公司重要数据风险评估项目

通过借鉴风险管理思路,从基础性评估、数据生命周期评估与技术能力评估三方面出发,评估重要数据承载系统平台的保障措施合规情况及数据安全风险情况。建立重要数据风险评估流程,帮助客户了解目前重要数据安全风险基本情况,并从管理和技术两方面提供整改建议,将风险降至可接受范围之内,并通过分析数据安全相关标准,结合行内业务特点,帮助客户建立重要数据管理基线要求,为后续全面开展重要数据保护工作做好准备。

某车企工业领域数据安全管理试点项目

以企业承载的重要业务作为切入点,研究工业领域重要数据和核心数据识别方法,确定支撑典型业务数据流转的信息系统,针对识别出的数据资产及数据安全现状,输出《数据资产清单》、《数据安全差距分析表》等,并协助客户向主管部门报备。

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场景

汇聚型业务数据保护

为数据仓库、大数据平台的重要数据、核心业务数据和个人信息提供专项数据安全方案。

更多

第三方交互场景

为第三方接口、数据交互系统的个人信息、重要数据和核心业务数据提供数据保护专项方案。

更多

内部数据流转场景

为企业办公、业务处理的个人信息、重要数据和核心业务数据提供数据保护专项方案。

更多
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