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绿盟大模型红队评估服务 

 

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产品概述

随着大模型逐步接入核心业务场景,单纯的自动化扫描已难以应对复杂的逻辑漏洞与高级对抗威胁。大模型红队演练服务是一款以“攻击者视角”为核心的高阶安全服务。

 

依托资深攻防专家团队与前沿的对抗攻击框架(如MITRE ATLAS),我们不仅关注已知漏洞,更致力于挖掘模型在特定业务逻辑下的深层缺陷。通过模拟真实黑客、恶意内部人员及高级持续性威胁(APT)的攻击手段,对大模型进行高强度的实战化攻击测试。旨在帮助企业在模型上线前打破“安全幻觉”,先于攻击者发现并修复提示词注入、逻辑越狱、隐私窃取及Agent被操控等高危风险,为企业的AI智能化转型构筑最后一道实战防线。

客户价值

01

理清资产家底,收敛暴露面

帮助企业清晰掌握大模型应用的数量、类型及分布,发现未纳管的“影子AI”应用,从源头收敛互联网暴露风险。

02

阻断高阶威胁,保障业务逻辑

防止恶意攻击者利用Agent工具调用漏洞渗透内网或破坏数据,确保引入AI是为了提升效率而非引入新的业务风险。

03

夯实供应链安全,防止源头污染

确保模型微调所用的数据纯净、模型文件完整,避免因开源组件漏洞或数据投毒导致整个AI系统“带病上线”。

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功能特性

  • 01

    全维度的资产测绘与攻击面分析

    服务启动前,我们首要进行深度的前置信息搜集。通过识别应用类型(纯对话 Agent Workflow)、部署架构(本地 云端 混合)及生命周期阶段(训练 微调 推理),构建精准的业务资产画像。 边界确定:明确纯模型、云原生应用与API调用的安全边界。 暴露面梳理:针对AI开发平台(如Dify、n8n)及自定义功能,梳理潜在的非法接入点与影子API。

  • 02

    应用层与Agent逻辑深度攻防

    针对大模型应用的业务逻辑进行红队测试,重点关注权限控制与交互安全: Prompt安全:检测提示词注入(Injection)、泄露(Leakage)及上下文污染风险,防止System Prompt被恶意套取。 Agent越权测试:针对具备“工具调用能力”的Agent,测试其是否能被诱导执行非授权的高危操作(如数据库删改、内网扫描),验证权限最小化与隔离机制的有效性。 依赖组件检查:扫描LangChain等开发框架及第三方依赖库,排查是否存在已知漏洞(CVE)。

  • 03

    模型供应链与数据完整性评估

    深入模型生产的最上游,检测训练与微调阶段的隐蔽风险: 数据投毒检测:评估训练 微调数据来源的可信度,检测是否存在针对性的后门植入或毒化数据。 敏感数据泄露:检测训练数据中是否残留未脱敏的PII(个人身份信息)或商业机密。 模型文件安全:校验模型权重文件的完整性,防止被恶意篡改或植入恶意代码;评估模型文件是否存在直接下载导致的核心资产流失风险。

  • 04

    生产基础设施与云原生评估

    跳出模型本身,对承载AI业务的底层环境进行渗透测试: 云原生环境评估:检测容器、Kubernetes集群配置的合理性,排查云原生组件逃逸风险。 算力底座排查:检测推理算力集群、中间件及数据库是否存在弱口令、未授权访问或高危漏洞。 API鉴权测试:针对第三方大模型API接口,排查硬编码密钥及鉴权绕过缺陷。

产品优势

01

“全栈式”风险覆盖

超越常规的输入框测试,我们的评估视野覆盖了从底座到模型再到应用的完整技术栈,不留死角。

02

业务场景化定制

拒绝通用的模板化测试。根据客户是本地部署开源模型还是调用第三方API,是内部知识库助手还是自主执行Agent,定制专属的攻击剧本。

03

攻防一体化思维

不仅指出漏洞,更结合运维视角的生产环境配置检查(如电子围栏部署情况),提供切实可落地的防御层建设建议。

成功案例

某头部运营商大模型红队评估服务

在为某大型客户自研的 AI Workflow 编排平台提供红队评估服务时,我们的安全专家不仅关注业务逻辑,更深入挖掘底层代码依赖。 评估团队在平台调用的某开源组件中,成功挖掘出一处高危 0-day 漏洞。利用该漏洞,红队实现了远程代码执行并夺取了应用平台的控制权。攻击者以此为跳板,利用云平台 RBAC(基于角色的访问控制)策略配置失当,成功实施容器逃逸。经过多轮内网横向移动与侦察,红队最终获取了集群管理权限,实现了对底层云原生基础设施的全面接管。 交付价值: 我们不仅协助客户修复了 0-day 漏洞,更重新设计了云原生环境的安全边界(Security Group)与微隔离策略。通过收敛 RBAC 权限与加固容器运行时环境,帮助客户构建了“应用-容器-集群”的三级纵深防御体系。

某互联网公司大模型红队评估服务

在对某知名互联网公司的大模型开发平台进行红队评估时,绿盟攻防专家发掘出一条从应用层直通基础设施层的致命攻击链路。 红队通过高阶提示词注入手段,成功绕过代码执行沙箱的限制,实现任意代码执行。在进一步的内网探测中,专家利用沙箱内残留的运维脚本捕获了关键凭据,进而利用该凭据横向移动至后端云原生平台,最终获取了 K8s Master 节点最高权限,实现了对整个业务底座的完全接管。此外,评估还发现该模型缺乏足够的安全对齐,极易通过逻辑陷阱被诱导输出涉政、涉恐等违法内容。 针对上述核心风险,我们协助客户实施了纵深防御改造:在底层引入内核级沙箱隔离与最小权限策略,阻断容器逃逸路径;在应用层部署“绿盟AI安全围栏”并进行针对性的 SFT(监督微调)加固。最终,帮助客户消除了底层架构被颠覆的隐患,并显著提升了模型的内容合规水位。

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