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全球云上数据泄露风险分析简报第七期

2025-09-08

本报告是绿盟科技创新研究院发布的第七期云上数据泄露简报,聚焦于 2025 年 7-8 月期间的全球云上数据泄露事件。通过精选并深入分析 10 起典型案例,从而呈现当前云上数据安全的整体态势。与往期相比,本期报告揭示了一个显著的新趋势:随着大模型技术的广泛应用,由提示词注入引发的数据泄露事件正日益增多。许多新兴的攻击手法,例如通过提示词诱导 AI 模型执行恶意指令,甚至将敏感信息渲染为图片以规避传统检测,正对数据安全构成严峻挑战。同时,AI 技术的持续演进,如多模态化、智能体化,以及近期 Cursor 曝出的 MCP 漏洞,在催生新技术的同时也带来了新的风险。特别是 AI 模型与第三方应用的集成,虽然提升了便捷性,但权限配置不当可能导致跨用户间的敏感信息泄露。在本期收录的案例中,有 4 起与大模型技术密切相关,同时还包括 2 起云凭证泄露、3 起云存储泄露和 1 起供应链安全事件。从成因来看,由于提示词注入等攻击的普遍性,社工类攻击逐渐上升,系统入侵和配置错误仍成为导致数据泄露的首要因素。

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